# 문서데이터

## 문서 데이터

DeepSearch를 통하여, 30년 이상 수집된 다양한 금융 문서(뉴스, 공시, 증권사리포트, IR, 알파)를 손쉽게 검색할 수 있습니다.

문서 데이터의 검색은 기업에 대한 문서 뿐 아니라, 각종 키워드에 대한 문서 검색을 지원하며, 보다 심화검색을 원하시는 경우 DocumentSearch 함수를 활용하거나 딥서치 문서 검색 메뉴를 이용하면 더욱 깊이 있는 검색을 수행할 수 있습니다.

{% content-ref url="/pages/-M27xV\_OmeuQ7KIxkdlr" %}
[DocumentSearch](/dp/api/func/document/document-search/documentsearch.md)
{% endcontent-ref %}

{% hint style="info" %}
범위 : 뉴스(1990년\~), 공시(1999년\~), 증권사리포트 (1984년\~), IR (2015년\~), 알파 (2016년)\
출처 : 언론사(뉴스), 금융감독원 Dart(공시), 증권사(리포트), 각 회사 발표(IR), SNEK Alpha(알파)
{% endhint %}

#### 쿼리를 활용한 문서 검색 

검색하고자 하는 주제와 `문서` 라는 속성값, 기간을 함께 입력하여 해당 주제에 대한 문서를 검색할 수 있습니다.

```
삼성전자 문서 2010-2015
```

![](/files/-McYHSEkqTWTi_j4rqqt)

특정 종류의 문서만을 검색하기 위해서는, 문서의 종류로 질의하면 됩니다.

```
삼성전자 뉴스
LG전자 공시 2017-4-15
현대중공업 증권사리포트 2017-2018
셀트리온 알파
기아차 IR
```

![](/files/-McYHgIfgpU3hl-7eu4w)

검색시, 기업에 대한 문서 뿐 아니라, 다양한 일반 키워드에 대한 검색도 가능합니다. 쌍따옴표를 이용하여 정확히 키워드를 지정할 수 있으며, and/or/not 등의 연산자를 활용할 수 있습니다.

```
핀테크 증권사리포트
"북한 핵실험" 증권사리포트
"(블록체인 or 비트코인) not 이더리움" 뉴스
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.deepsearch.com/dp/api/data/document.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.