# FindAssociatedEntity

### Function specification

```
FindAssociatedEntity(query, count, min_score=0,
                date_from=None, date_to=None)
```

###

### Parameters

| Parameter           | Type    | Description                   |
| ------------------- | ------- | ----------------------------- |
| query               | string  | 관련 주제                         |
| count               | integer | 최대 검색 결과 개수                   |
| min\_score          | float   | 주제 관련도                        |
| date\_from/date\_to | string  | 관련 근거가 되는 문서 검색 범위 (YYYYMMDD) |

### Logics

관련 기업을 추출하기 위하여, 뉴스, 공시, 증권사리포트, IR 문서를 활용합니다. 공시에서 해당 주제에 대해서 언급하고 있는 기업 중 뉴스, 증권사리포트, IR 등 다른 문서에서 언급된 빈도가 높은 기업을 관련 기업으로 추출하며, 언급된 정도를 바탕으로 관련도를 계산합니다. ( 관련도는 최대 100 점으로 구성 )

### Examples

```
> FindAssociatedEntity("2차전지",10,60)


...
date	symbol	entity_name	FindAssociatedEntity(2차전지, 10, 60)
2020-03-30	KRX:051910	LG화학	100.00
2020-03-30	KRX:006400	삼성SDI	99.82
2020-03-30	KRX:282880	코윈테크	99.18
2020-03-30	KRX:025900	동화기업	99.09
2020-03-30	KRX:278280	천보	98.82
2020-03-30	KRX:247540	에코프로비엠	98.36
2020-03-30	KRX:131390	피앤이솔루션	98.27
2020-03-30	KRX:047310	파워로직스	97.55
2020-03-30	KRX:091580	상신이디피	95.45
2020-03-30	KRX:290670	대보마그네틱	95.45
...
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.deepsearch.com/dp/api/func/company/company-search/findassociatedentity.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.