# 딥서치 홈 화면 개편 안내

안녕하세요.\
기업 데이터 기반 AI 플랫폼, 딥서치 입니다.

저희 딥서치는 다양한 기업형 전문 서비스를 연동할 수 있는 기반을 마련하였습니다.\
이에, 12월 13일 (수) 고도화된 서비스로 새롭게 개편된 홈 화면을 만나볼 수 있습니다.

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 **\[새로운 딥서치 홈 화면]**

<figure><img src="/files/vCXFZvcWl950aDPrIgHh" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 🙌 Chat 딥서치와 My note (마이노트) 기능을 확인 할 수 있습니다.

{% hint style="info" %}
**Chat 딥서치 서비스란?**\
자연어 처리 기술을 활용하여 사용자가 간편하게 정보를 검색하고 상호 작용할 수 있도록 지원하는 서비스

**My note 서비스란 ?**\
딥서치가 보유한 방대한 기업 데이터와 사용자가 보유한 업무 문서를 통합적으로 분석, 관리할 수 있는 서비스
{% endhint %}

### 👍 피드와 대시보드 기능으로 사용자 경험이 향상 되었습니다.

* 사용자 중심인 (관심있는 기업 추가, 그룹 편집 등등) 피드와 대시보드를 통하여\
  경쟁사 정보, 산업 동향, 포트폴리오 등 쉽게 모니터링하고 원하는 정보를 수집하여 분석할 수 있습니다.
* 사용자 맞춤 기업데이터를 보다 더 쉽게 확보하도록 하고, 종합적인 분석이 가능하도록 강화되었습니다.\
  (하기 이미지 참고부탁드립니다)

<figure><img src="/files/k7OQ6duTr43tb8V4eK7a" alt=""><figcaption><p>[피드 화면]</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/FJc0n1NoMIfNqcvCOCYT" alt=""><figcaption><p>[대시보드 화면]</p></figcaption></figure>

### 💪 플랫폼으로써의 기업 서비스를 강화했습니다.

* 비즈니스 의사결정에 필요한 모든 기업 서비스는 딥서치 플랫폼 내에서 경험이 가능합니다.
* 딥서치 플랫폼에서 제공하는 다양한 의사결정 도구로 의사 결정을 확장해 나갈 수 있습니다.
  * Excel Add-in : 엑셀에서 기업 정보 다운로드 및 분석
  * Valuation : 자동화된 기업 가치 평가
  * AI Index : 인덱스 개발 지원
  * API : 기업 정보 활용
* 이외에도 다양한 형태의 기업 서비스를 전문 기업과 협업을 통해 확장해 나갈 계획입니다.

<figure><img src="/files/NqfQYBVaWs6guzSDWTO0" alt=""><figcaption><p>[Excel Add-in 엑셀 애드인]</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/pBXo1A5OafFWToNgYVKK" alt=""><figcaption><p>[Valuation 기업 평가 자동화 서비스]</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/sQPQDnkjfymfG0hHl6wu" alt=""><figcaption><p>[Index 인덱스 개발 지원]</p></figcaption></figure>

**궁금하신 사항은** [**contact@deepsearch.com**](mailto:contact@deepsearch.com) **을 통해 문의 주시길 바랍니다.** &#x20;

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저희 딥서치가 강점을 가지고 있는 빅데이터, 검색 그리고 AI 기반의 기술적 우위를 활용하여\
앞으로도 기업들의 비즈니스 환경을 지속적으로 발전시켜 나갈 수 있도록, \
더 나은 서비스를 제공하기 위해 노력하겠습니다.

감사합니다.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.deepsearch.com/dp/hlep-center/notice/undefined-4.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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