# 데이터

DeepSearch 는 개별 기업에 대하여, 방대한 양의 데이터를 보유하고 있으며, 이 데이터 항목 하나하나가 속성이 될 수 있습니다.

기업에 대한 데이터는 크게 시장 데이터, 재무 데이터(재무 비율 데이터), 개요 데이터, 문서 데이터로 구분됩니다.

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[시장데이터](/dp/api/data/market.md)
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[재무데이터](/dp/api/data/financial.md)
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[개요데이터](/dp/api/data/overview.md)
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[문서데이터](/dp/api/data/document.md)
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## 딥서치 데이터 커버리지

### 기업

* 한국 *:* 국내 상장 기업, 비상장기업(외감), 비상장기업(비외감) 
  * 기업 개요
  * 시장 정보
  * 재무 정보
  * 주주 정보
  * 경쟁사 정보
  * 연혁

### 산업

* 통계청 10차 분류 기준에 따라 분석된 결과 데이터 
* 딥서치 분류 기준에 따라 분석된 결과 데이터 
* 사용자가 다양한 조건에 따라 직접 산업을 분류하고, 분류된 산업에 대한 분석이 가능

### 인물

* 경제인 30만명에 대한 인물 데이터

### 문서

* 국내 뉴스 
  * 1990년도 부터 현재까지 국내 130여개 언론 매체 
* 국내 공시 
  * 1999년 부터 현재까지 금감원 DART 공시 
* 국내 증권사리포트 
  * 2005년 부터 현재까지 국내 10여개 증권사 리포트 
* 국내 IR 자료 
  * 2014년 부터 현재까지 상장 기업 IR 자료 국내 특허 1948년 부터 현재까지 
* 특허청 특허 자료 

### 경제 지표 

* 통계청 데이터 ( 약 10만 종류 ) 
* 한국은행 데이터 ( 약 80만 종류 ) 
* FRED 데이터 ( 약 80만 종류 ) 
* World Bank 데이터 ( 약 120만 종류 ) 
* IMF 데이터 ( 약 850만 종류 ) 
* OECD 데이터 ( 약 700만 종류 ) 
* 딥서치 내부 수집 데이터 


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.deepsearch.com/dp/api/data.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.