DocumentTrends

문서를 기반으로 특정 주제의 트렌드 추이를 조회합니다.

Function specification

DocumentTrends(category, section, query,
                interval="1d", date_from=None, date_to=None,
                fields=None, format=None)

Parameters

Parameter	Type	Description
category	string or list of string	국내뉴스:news 증권사 보고서: research 공시,IR : company 특허 : patent
section	string or list of string	Category가 news일 경우 정치: politics 경제: economy 사회: society 문화: culture 세계: world 기술/IT: tech 연예: entertainment 사설: opinion Category가 research일 경우 시장 전망: market 투자전략: strategy 기업 보고서: company 산업 보고서: industry 경제 보고서: economy 채권 보고서: bond Category 가 company 인 경우 IR : ir 공시 : disclosure Category 가 patent 인 경우 특허 : patent
query	string	검색 쿼리
interval	string	트렌드 계산 단위 1y: 1년 단위 1M: 1개월 단위 1w: 1주일 단위 1d: 1일 단위 1h : 1시간 단위 1m : 1분 단위
date_from	string	검색 시작 시점 (YYYYMMDD)
date_to	string	검색 종료 시점(YYYYMMDD)
fields	list of string	결과값으로 어떤 항목을 노출한 것인지 지정한다.

Result Layout

pageResult:DocumentTrendsResult

Examples

핀테크 트렌드 검색
> DocumentTrends(["news"],[""],"핀테크")

...
query: {
query_name: "핀테크",
query_string: ""핀테크""
},
total_matches: 105447,
buckets: [
{
key: "1990-01-17",
value: 0,
count: 0,
frequencies: [ ]
},
{
key: "1990-01-18",
value: 0,
count: 0,
frequencies: [ ]
},
{
key: "1990-01-19",
value: 0,
count: 0,
frequencies: [ ]
},
{
key: "1990-01-20",
value: 0,
count: 0,
frequencies: [ ]
},
...


> DocumentTrends(["world-news"],[""],"TESLA")

활용예시

DocumentTrends 를 이용한 특정 주제에 대한 긍부정 점수 계산

긍부정 점수 = ( 긍정 뉴스 개수 - 부정 뉴스 개수 ) / ( 긍정 뉴스 개수 + 중립 뉴스 개수 + 부정 뉴스 개수 )

• 긍정 뉴스 개수 : api.deepsearch.com/v1/compute?input=DocumentTrends(["news"],[""],"키워드%20polarity.label:'1'",interval="1M",date_from=2019-01-01)

• 부정 뉴스 개수: api.deepsearch.com/v1/compute?input=DocumentTrends(["news"],[""],"키워드%20polarity.label:'-1'",interval="1M",date_from=2019-01-01)

• 중립 뉴스 개수: api.deepsearch.com/v1/compute?input=DocumentTrends(["news"],[""],"키워드%20polarity.label:'0'",interval="1M",date_from=2019-01-01)

예시 ) 삼성전자

긍정 점수 :
api.deepsearch.com/v1/compute?input=DocumentTrends(["news"],[""],"삼성전자%20polarity.label:1",interval="1M",date_from=2019-01-01)

key: "2019-01-01",
value: 0.189542,
count: 1475,

부정 점수 :
api.deepsearch.com/v1/compute?input=DocumentTrends(["news"],[""],"삼성전자%20polarity.label:-1",interval="1M",date_from=2019-01-01)

key: "2019-01-01",
value: 44.386932,
count: 345416,

중립 점수 :
api.deepsearch.com/v1/compute?input=DocumentTrends(["news"],[""],"삼성전자%20polarity.label:0",interval="1M",date_from=2019-01-01)

key: "2019-01-01",
value: 0.230534,
count: 1794,


2019년 1월 긍부정 점수
(1475-345416)/(1475+345416+1794) = -0.98