DocumentTrends
문서를 기반으로 특정 주제의 트렌드 추이를 조회합니다.
Function specification
Parameters
Parameter | Type | Description |
category | string or list of string | 국내뉴스:news 증권사 보고서: research 공시,IR : company 특허 : patent |
section | string or list of string | Category가 news일 경우 정치: politics 경제: economy 사회: society 문화: culture 세계: world 기술/IT: tech 연예: entertainment 사설: opinion Category가 research일 경우 시장 전망: market 투자전략: strategy 기업 보고서: company 산업 보고서: industry 경제 보고서: economy 채권 보고서: bond Category 가 company 인 경우 IR : ir 공시 : disclosure Category 가 patent 인 경우 특허 : patent |
query | string | 검색 쿼리 |
interval | string |
|
date_from | string | 검색 시작 시점 (YYYYMMDD) |
date_to | string | 검색 종료 시점(YYYYMMDD) |
fields | list of string | 결과값으로 어떤 항목을 노출한 것인지 지정한다. |
Result Layout
Result:DocumentTrendsResultExamples
활용예시
DocumentTrends 를 이용한 특정 주제에 대한 긍부정 점수 계산
긍부정 점수 = ( 긍정 뉴스 개수 - 부정 뉴스 개수 ) / ( 긍정 뉴스 개수 + 중립 뉴스 개수 + 부정 뉴스 개수 )
긍정 뉴스 개수 : api.deepsearch.com/v1/compute?input=DocumentTrends(["news"],[""],"키워드%20polarity.label:'1'",interval="1M",date_from=2019-01-01)
부정 뉴스 개수: api.deepsearch.com/v1/compute?input=DocumentTrends(["news"],[""],"키워드%20polarity.label:'-1'",interval="1M",date_from=2019-01-01)
중립 뉴스 개수: api.deepsearch.com/v1/compute?input=DocumentTrends(["news"],[""],"키워드%20polarity.label:'0'",interval="1M",date_from=2019-01-01)
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